МФТИ представит проекты в акселерационной программе "Физтех-старт"
Текущая весенняя сессия
акселерационной программы проходит в МФТИ с 19 апреля по 23 июня 2017 года. К
участию отобраны 10 проектов ранних стадий развития. Каждый из них представлен
небольшой командой до 3 человек. К моменту окончания акселератора проработаны
бизнес-модель и инвестиционное предложение. Проекты имеют перспективы
коммерциализации на международном рынке.
Во время Демо-дня участники представят свои проекты
в виде короткой презентации, после которой жюри сможет задать вопросы и оценить
проект.
По результатам закрытого
голосования и обсуждения жюри в конце дня будет объявлен победитель,
претендующий на финансирование в 1 млн. рублей – грант от посевного фонда ABRT-МФТИ.
Запланирована также питч-сессия финалистов
предыдущих программ «Физтех-старт». Гости Демо-дня смогут также поучаствовать в
финансировании понравившихся проектов.
Предварительный
список финалистов:
- Устройство для
неинвазивной визуализации поверхностных подкожных
вен
предназначено для облегчения проведения забора крови у пациентов с "проблемными"
венами: детей, пожилых людей, людей с лишним весом, онкологических больных,
ожоговых больных.
- Система быстрого скрининга болезней сердечно-сосудистой системы на основе методов машинного
обучения и тахоосциллографии.
- Облегчённые авиационные кабели. Продвижение
на рынок технологии производства облегченных
авиационных кабелей с использованием полимерного композиционного материала,
наполненного одностенными углеродными нанотрубками, в качестве
электромагнитного экрана.
- Установка ионной наплавки "Ионна". Предлагается альтернатива 3D печати по металлу и фрезеровке твердых сплавов - новый
способ выращивания металлических изделий и защитных покрытий на них. Рынок:
изделия из твердых сплавов.
- Тренажер постинсультной реабилитации "Инреа". Персональный тренажер постинсультной
реабилитации: - стимулирует восстановление нарушенных неврологических функций и
работоспособность парализованных конечностей.
- ColorGenius. Определение цветотипа человека
при помощи машинного обучения. В дальнейшем на основе полученных данных
можно рекомендовать цвета, одежду или макияж, которые с большой вероятностью
подойдут человеку.
Другие подробнойсти на сайте : https://start.mipt.ru/
К списку «»